Ana Sayfa

Trendler

John Giannandrea'nın Apple'dan Emekliliği ve AI Liderliğinde Değişim

Post image
Platformumuzdaki en çok okunan ve popüler makaleleri görmek için Trendler bölümüne geçebilirsiniz.

Apple, 2018 yılında Google'dan transfer ettiği John Giannandrea'nın 2026 baharında emekli olacağını ve şirketin yapay zeka (AI) stratejisindeki kıdemli başkan yardımcılığı görevinden ayrılacağını duyurdu. Giannandrea, Apple'da AI ve makine öğrenimi alanında kritik teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanması için dünya çapında bir ekip kurdu ve yönetti. Ancak, bu dönemde Apple'ın AI ve özellikle Siri asistanı alanında beklenen ilerlemeyi sağlayamadığına dair eleştiriler yoğunlaştı.

Giannandrea'nın Rolü ve Apple'daki AI Stratejisi

Giannandrea, Apple'da AI ve makine öğrenimi stratejisinin temel taşlarından biri olarak görev yaptı. Apple Foundation Models, Arama ve Bilgi, Makine Öğrenimi Araştırmaları ve AI Altyapısı gibi önemli alanlardan sorumlu olan ekibi yönetti. Ancak, Siri'nin yıllarca süren performans sorunları ve Apple'ın büyük dil modeli (LLM) devrimine geç katılması, Giannandrea'nın liderliğinde Apple'ın AI alanındaki başarısının sınırlı kaldığı eleştirilerine yol açtı.

Ayrıca Bakınız

Lego'nun Yeni Eğitim Kitiyle Yapay Zekanın Temel Bilimleri Çocuklara Öğretiliyor

Lego'nun Yeni Eğitim Kitiyle Yapay Zekanın Temel Bilimleri Çocuklara Öğretiliyor

Lego'nun yeni eğitim kiti, yapay zekanın temel kavramlarını çocuklara matematik ve algoritma odaklı öğreterek teknolojiyi bilinçli kullanmayı hedefliyor. Kitin fiyatı erişilebilirlik açısından eleştiriliyor.

AMD Ryzen İşlemcilerinde Zen 6 ve Zen 7 Mimari Gelişimleri ve Yapay Zeka Entegrasyonu

AMD Ryzen İşlemcilerinde Zen 6 ve Zen 7 Mimari Gelişimleri ve Yapay Zeka Entegrasyonu

AMD Ryzen işlemcilerinin yeni yol haritası Zen 6'nın 2nm teknolojisiyle performans artışı ve Zen 7'nin yapay zeka odaklı tek çekirdek geliştirmeleriyle şekilleniyor. Bellek ve soket değişiklikleri de planlanıyor.

2026'da Yapay Zeka Kaynaklı DRAM Talebi ve HBM ile GDDR7 Üretim Kaynakları Üzerindeki Etkileri

2026'da Yapay Zeka Kaynaklı DRAM Talebi ve HBM ile GDDR7 Üretim Kaynakları Üzerindeki Etkileri

Yapay zekanın 2026'da küresel DRAM üretiminin %20'sini tüketmesi bekleniyor. HBM ve GDDR7 bellekleri yüksek kaynak kullanımıyla talebi artırırken, piyasa dinamikleri fiyatları ve üretim stratejilerini etkiliyor.

Samsung'un 2026 İlk Çeyrek NAND Flash Fiyat Artışı ve Donanım Piyasasına Etkileri

Samsung'un 2026 İlk Çeyrek NAND Flash Fiyat Artışı ve Donanım Piyasasına Etkileri

Samsung'un 2026 ilk çeyrekte NAND flash fiyatlarını iki katından fazla artırması, veri merkezi ve yapay zeka donanım maliyetlerini artırarak sektör genelinde önemli etkiler yaratıyor.

TSMC'nin Nvidia ve Broadcom'a Kapasite Uyarısı ve AI Çip Talebindeki Artışın Yarı İletken Sektörüne Etkileri

TSMC'nin Nvidia ve Broadcom'a Kapasite Uyarısı ve AI Çip Talebindeki Artışın Yarı İletken Sektörüne Etkileri

TSMC, Nvidia ve Broadcom'u yapay zeka çiplerine yönelik artan talep nedeniyle üretim kapasitesi konusunda uyardı. Küresel silikon kıtlığı ve üretim zorlukları sektörde tedarik sıkıntılarına yol açıyor.

2026'da Cep Telefonu Fiyatlarında %10'a Kadar Artış ve Etkileri

2026'da Cep Telefonu Fiyatlarında %10'a Kadar Artış ve Etkileri

2026'da cep telefonu fiyatlarının %10'a varan artışı RAM maliyetlerindeki yükseliş, yapay zeka talebi ve üretim kısıtlamalarından kaynaklanıyor. Bölgesel farklılıklar fiyatları etkiliyor.

Nvidia DGX Spark: Masaüstünde Büyük Yapay Zekâ Modelleri İçin Yüksek Kapasiteli Çözüm

Nvidia DGX Spark: Masaüstünde Büyük Yapay Zekâ Modelleri İçin Yüksek Kapasiteli Çözüm

Nvidia DGX Spark, yüksek kapasiteli birleşik belleği ve GB10 çipiyle büyük yapay zekâ modellerini masaüstünde çalıştırmak isteyen profesyonellere yönelik bir çözüm sunuyor. Performans ve fiyat dengesi önemli.

Nvidia GeForce RTX 3060'ın 2026 İlk Çeyrekte Yeniden Üretimi ve Piyasa Etkileri

Nvidia GeForce RTX 3060'ın 2026 İlk Çeyrekte Yeniden Üretimi ve Piyasa Etkileri

Nvidia, 2026'nın ilk çeyreğinde GeForce RTX 3060 modelini yeniden üretmeyi planlıyor. Bu karar, üretim kapasitesi yönetimi ve piyasa talebine yanıt olarak değerlendiriliyor.

Kültürel Uyum Sorunları ve Organizasyonel Yeniden Yapılanma

Apple içindeki yazılım ekipleriyle AI/ML ekipleri arasında kültürel ve çalışma tarzı farklılıkları olduğu, bu durumun AI projelerinin gecikmesine neden olduğu belirtiliyor. Craig Federighi'nin yazılım başkan yardımcısı olarak AI sorumluluklarını genişletmesi ve Amar Subramanya'nın AI başkan yardımcısı olarak atanması, AI organizasyonunun Federighi'nin liderliği altında birleştirilmesi anlamına geliyor. Bu değişiklik, Apple'ın AI çalışmalarını daha merkezi ve uyumlu bir yapıya kavuşturma çabası olarak değerlendiriliyor.

Amar Subramanya'nın Katılımı ve Gelecek Perspektifi

Amar Subramanya, Microsoft'ta AI başkan yardımcısı olarak görev yaptıktan sonra Apple'a katıldı. Öncesinde Google'da 16 yıl boyunca Gemini Assistant mühendislik liderliğini üstlendi. Subramanya'nın AI ve makine öğrenimi araştırmaları ile ürün entegrasyonundaki derin uzmanlığı, Apple'ın AI inovasyonunu hızlandırması ve yeni nesil AI teknolojilerini geliştirmesi açısından kritik görülüyor.

Apple'ın Gizlilik ve Güvenlik Politikalarının Etkisi

Apple'ın gizlilik ve güvenlik politikalarının katılığı, Giannandrea'nın Google tarzı veri odaklı AI ürünleri geliştirme yaklaşımıyla çatışmış olabilir. Apple, kullanıcı verilerinin korunmasına öncelik veren bir politika izliyor ve bu durum AI geliştirme sürecinde yavaşlamalara yol açtı. Giannandrea'nın bu yavaş ilerlemeden dolayı içten şikayetçi olduğu ve bu durumun emeklilik kararında etkili olduğu iddia ediliyor.

Sonuç ve Değerlendirme

John Giannandrea'nın Apple'daki dönemi, yüksek beklentilerle başlamasına rağmen şirketin AI alanındaki performansının sınırlı kalmasıyla gölgelendi. Organizasyonel uyumsuzluklar, gizlilik politikaları ve teknolojik gelişmelerin gerisinde kalma gibi faktörler, Apple'ın AI stratejisinde önemli değişikliklere gitmesine neden oldu. Amar Subramanya'nın gelişi ve Federighi'nin artan liderliği, Apple'ın AI alanında yeni bir döneme girdiğini gösteriyor ve şirketin bu alandaki rekabet gücünü artırma çabalarını yansıtıyor.

"John Giannandrea'nın Apple'daki yapay zeka çalışmalarını inşa etme ve ilerletmedeki rolü için minnettarız. AI, Apple'ın stratejisinin uzun süredir merkezinde yer alıyor ve Amar'ın katılımıyla bu alandaki uzmanlığımızı daha da güçlendireceğiz." – Tim Cook, Apple CEO'su

Sources

📊 Fiyat Bilgileri
Yükleniyor...

Yorumlar:

    Ayın popüler yazıları

    Apple Music'in ChatGPT entegrasyonu, yapay zeka destekli çalma listeleri sunuyor ancak gizlilik kısıtlamaları ve teknik sorunlar kişiselleştirmeyi sınırlıyor. Kullanıcı deneyimleri karışık.

    Apple destek sistemi üzerinden gerçek destek vakaları kullanılarak gerçekleştirilen karmaşık kimlik avı saldırıları, kullanıcı hesaplarını hedef alıyor. Bu saldırılar, sosyal mühendislik ve sahte portallar aracılığıyla 2FA kodlarını ele geçirmeye odaklanıyor.

    Synology'nin NAS cihazlarında sertifikasız HDD kullanımını kısıtlama politikası, kullanıcılar ve piyasa tarafından olumsuz karşılandı. Şirket geri adım attı ancak güven kaybı devam ediyor.

    Microsoft'un Windows tabanlı Surface Duo'su, yenilikçi çift ekran tasarımına rağmen yazılım ve donanım sorunları nedeniyle iptal edildi. Windows Phone'un uygulama eksikliği mobil başarısızlığı tetikledi.

    iPhone'da alarm ve zil sesi ses seviyeleri genellikle birlikte kontrol edilir. Bu durum kullanıcılar için sorun yaratırken, Uyku Odak modu ve otomasyonlar gibi bazı çözümler sunulmaktadır.

    GoPro Max2 ve Insta360 X5, 360 derece kamera pazarında donanım ve yazılım açısından farklı performans sergiliyor. GoPro'nun aşırı ısınma ve yazılım sorunları öne çıkarken, Insta360 X5 daha stabil ve kullanıcı dostu bulunuyor.

    Apple, iPhone 18 Pro Max ve katlanabilir iPhone modellerinde TSMC'nin 2nm süreci ve A20 çipiyle tasarım ve mimari yeniliklere odaklanıyor. Katlanabilir telefonlar dayanıklılık ve yazılım desteği açısından gelişiyor.

    Apple Screen Time, dijital kullanım kontrolü için önemli bir araçtır ancak iOS 26.2 güncellemesi sonrası uygulama limitlerinde hatalar yaşanmaktadır. Geçici çözümler ve ebeveyn iletişimi önemlidir.

    İlgili makaleler

    Lego'nun Yeni Eğitim Kitiyle Yapay Zekanın Temel Bilimleri Çocuklara Öğretiliyor

    Lego'nun yeni eğitim kiti, yapay zekanın temel kavramlarını çocuklara matematik ve algoritma odaklı öğreterek teknolojiyi bilinçli kullanmayı hedefliyor. Kitin fiyatı erişilebilirlik açısından eleştiriliyor.

    2026'da Yapay Zeka Kaynaklı DRAM Talebi ve HBM ile GDDR7 Üretim Kaynakları Üzerindeki Etkileri

    Yapay zekanın 2026'da küresel DRAM üretiminin %20'sini tüketmesi bekleniyor. HBM ve GDDR7 bellekleri yüksek kaynak kullanımıyla talebi artırırken, piyasa dinamikleri fiyatları ve üretim stratejilerini etkiliyor.

    TSMC'nin Nvidia ve Broadcom'a Kapasite Uyarısı ve AI Çip Talebindeki Artışın Yarı İletken Sektörüne Etkileri

    TSMC, Nvidia ve Broadcom'u yapay zeka çiplerine yönelik artan talep nedeniyle üretim kapasitesi konusunda uyardı. Küresel silikon kıtlığı ve üretim zorlukları sektörde tedarik sıkıntılarına yol açıyor.

    2026'da Cep Telefonu Fiyatlarında %10'a Kadar Artış ve Etkileri

    2026'da cep telefonu fiyatlarının %10'a varan artışı RAM maliyetlerindeki yükseliş, yapay zeka talebi ve üretim kısıtlamalarından kaynaklanıyor. Bölgesel farklılıklar fiyatları etkiliyor.

    Nvidia DGX Spark: Masaüstünde Büyük Yapay Zekâ Modelleri İçin Yüksek Kapasiteli Çözüm

    Nvidia DGX Spark, yüksek kapasiteli birleşik belleği ve GB10 çipiyle büyük yapay zekâ modellerini masaüstünde çalıştırmak isteyen profesyonellere yönelik bir çözüm sunuyor. Performans ve fiyat dengesi önemli.

    ChatGPT ve Apple Music Entegrasyonu: Özellikler, Kısıtlamalar ve Kullanıcı Deneyimleri

    Apple Music'in ChatGPT entegrasyonu, yapay zeka destekli çalma listeleri sunuyor ancak gizlilik kısıtlamaları ve teknik sorunlar kişiselleştirmeyi sınırlıyor. Kullanıcı deneyimleri karışık.

    Apple'ın Siri Chatbotunun Google Sunucularında Çalışması ve Gizlilik Tartışmaları

    Apple'ın Siri chatbotunun Google sunucularında çalıştırılması iddiası, gizlilik ve bağımsızlık ilkeleriyle tartışılıyor. Apple, geçici çözüm olarak bulut hizmetlerini kullanabilir ve veri güvenliğini şifreleme ile sağlayabilir.

    Nvidia'nın Ayrık GPU Pazarındaki %92'lik Hakimiyeti ve AI Odaklı Stratejisi

    Nvidia, ayrık GPU pazarında %92 pazar payıyla lider konumda. AI ve CUDA yatırımları, üretim kapasitesi ve sürücü stabilitesiyle rakiplerinin önünde yer alıyor. AMD ve Intel zorluklarla karşılaşıyor.

    OnePlus AI ve OxygenOS16'da CCP Sansürü: Küresel Cihazlarda Devlet Müdahalesinin Etkileri

    OnePlus AI ve OxygenOS16'da Çin Komünist Partisi sansürü, Tibet ve Dalai Lama gibi konuları engelliyor. Bu durum, küresel cihazlarda devlet müdahalesi ve yapay zekanın tarafsızlığı açısından endişe yaratıyor.

    iOS 27 Güncellemesi: Yapay Zeka Entegrasyonu ve Kullanıcı Deneyimi Üzerindeki Etkileri

    iOS 27 güncellemesi yapay zeka entegrasyonu ve performans iyileştirmeleri sunuyor. Ancak Liquid Glass tasarımı, klavye sorunları ve zorunlu güncellemeler kullanıcılar tarafından eleştiriliyor.

    Apple ve Nvidia Arasındaki TSMC Çip Üretim Kapasitesi Mücadelesi ve Yapay Zeka Etkileri

    Apple ve Nvidia, TSMC'nin üretim kapasitesi için rekabet ediyor. Yapay zeka talebi ve stratejik iş birlikleri, çip üretiminde yeni dengeler ve zorluklar yaratıyor.

    Apple'ın Siri Yenileme Planları ve Campos Chatbot Entegrasyonu ile Yapay Zeka Gelişmeleri

    Apple, Siri'yi Campos adlı yeni bir sohbet botu ile derinlemesine entegre ederek kullanıcılarla uzun soluklu sohbet deneyimi sunmayı planlıyor. Gizlilik ve performans iyileştirmeleri öncelikli konular arasında.